网络服务可用性怎么保障
早上打开手机，准备查天气、回消息，却发现App一片灰——服务器开小差了。这种情况谁都遇到过。对用户来说是几秒的等待，对企业而言，可能就是订单流失、口碑下滑。网络服务可用性，说白了就是让系统“别掉链子”，关键时刻能用、好用、稳用。
冗余设计：别把鸡蛋放一个篮子里
单台服务器总有坏的时候。硬盘老化、电源故障、网络中断，谁也不能保证100%在线。所以，聪明的做法是部署多台服务器，分布在不同机房甚至不同城市。一台挂了，另一台立刻顶上，用户几乎感觉不到异常。就像地铁线路，一条临时停运，还有备用路线可走。
常见的做法是使用负载均衡器，把流量均匀分给后端多个实例。比如Nginx或HAProxy，配置起来也不复杂：
upstream backend {
server 192.168.1.10:8080;
server 192.168.1.11:8080;
server 192.168.1.12:8080;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}监控与告警：早发现，早处理
系统出问题往往有征兆。响应变慢、错误率上升、CPU飙高，这些信号如果能被及时捕捉，就能在大规模故障前动手修复。Zabbix、Prometheus这类工具可以持续采集服务器和应用指标，设定阈值自动发短信、邮件甚至钉钉通知运维人员。
比如监控API接口，每分钟请求一次，连续三次超时就触发告警。这就像家里的烟雾报警器，火还没烧起来，警报先响了。
自动恢复机制：让机器自己“治病”
有些问题不需要人工干预。比如某个进程卡死，重启一下就好了。通过脚本或编排工具（如Kubernetes）设置健康检查，发现服务无响应就自动重启容器。K8s的liveness探针就是这样工作的：
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8080
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10每隔10秒检查一次/health接口，失败就重启，整个过程无需人参与。
灾备与数据备份：最坏情况也得扛住
地震、火灾、断电，极端情况虽少见，但一旦发生，没准备的企业可能直接歇业。异地容灾是终极保险——在另一个城市建一套完整备份系统，主站点全挂，立刻切换到备用站点。虽然成本高，但银行、电商这类平台必须这么做。
数据备份也不能只靠“手动存盘”。定期自动快照，保留多个时间点，防止误删或勒索病毒加密。比如每天凌晨执行一次MySQL备份：
mysqldump -u root -p --all-databases > backup_$(date +\%Y%m%d).sql压力测试：上线前先“摸底”
新功能上线前不做压测，等于闭眼开车。用JMeter或Locust模拟几千人同时访问，看系统能不能撑住。曾经有公司促销页面没测并发，一开抢，数据库直接被打满，页面打不开，用户骂声一片。
压测还能发现性能瓶颈，比如某个SQL查询太慢，缓存没生效。提前优化，比线上出事再救火强得多。
日常维护：小修小补防大病
系统也需要“体检”。定期更新补丁、清理日志、优化数据库索引，这些看似琐碎的事，长期积累能大幅降低故障概率。就像汽车保养，换个机油花几百，发动机坏了就得换整台。
另外，制定清晰的应急预案很重要。谁负责什么、怎么升级、何时对外公告，流程明确，出事才不会乱套。团队演练几次，真遇到问题才能快速响应。