在图像处理领域，黄色警告标志通常用来提示用户当前操作可能存在风险或需要特别注意的情况。比如在Photoshop或其他设计软件中，当你打开一个分辨率过低的图片用于印刷输出时，系统可能会弹出一个带有黄色三角形边框的感叹号图标，这就是典型的黄色警告标志。
为什么是黄色？
从视觉传达的角度看，黄色具有高辨识度，能在不引起恐慌的前提下吸引注意力。它不像红色那样代表“禁止”或“危险”，而是介于正常与异常之间的一种提醒状态。在图像编辑软件界面中，黄色常被用作中间态提示色，告诉用户“这里有事需要注意，但还不至于停下工作”。
常见场景举例
当你导入一张RGB模式的图片到原本设定为CMYK的工作环境中，某些专业级图像处理工具会在图层面板旁显示一个小黄标。点击后会提示“颜色模式不匹配，可能导致打印偏色”。这种设计让用户能在继续操作的同时意识到潜在问题。
又或者，在使用批量处理功能时，如果某张源图损坏或格式异常，处理日志里对应条目会出现黄色标记，而不是直接终止整个流程。这使得用户可以先完成大部分任务，再回头单独处理有问题的文件。
代码中的警示逻辑
一些图像处理脚本也会模拟这种提示机制。例如用Python配合Pillow库检查图片质量时：
from PIL import Image
import warnings
def check_image_resolution(filepath, min_res=300):
with Image.open(filepath) as img:
dpi = img.info.get('dpi', (72, 72))
if dpi[0] < min_res:
warnings.warn(f"{filepath} 分辨率低于 {min_res} DPI，建议核查", UserWarning)
return dpi[0] >= min_res
这里触发的warning就是程序层面的“黄色警告”，不会中断运行，但会记录在控制台供后续查看。
用户界面设计中的实践
很多修图App在移动端也沿用了这一视觉语言。比如你用手机裁剪照片准备发朋友圈，系统检测到压缩后画质可能下降，就会在导出按钮上方浮出一个黄色小横幅：“当前设置可能导致模糊”。这样的提示既不影响操作流畅性，又能有效传递信息。
这类设计背后其实有一套通用的UI规范：绿色表示成功，红色表示错误，而黄色专用于“需留意”的中间状态。理解这一点，能帮助我们在做图像处理相关产品开发时更准确地使用色彩语义。