每天早上打开电脑，设计师小李的团队已经收到昨晚自动生成的上百张修图结果。这些图片经过统一调色、裁剪、加水印，直接上传到了电商平台。没人手动操作，一切都在凌晨两点 quietly 完成——靠的就是他们最近搭起来的自动化部署流水线。
图像处理不再是“点鼠标大赛”
过去做批量图像处理，流程特别原始：导出原图、扔进脚本跑处理、手动检查、再上传。一旦哪个环节卡住，就得从头来过。项目一多，光是重复点软件就让人崩溃。
现在不一样了。从代码提交到图片上线，整个链路可以全自动走通。比如一个电商海报生成系统，设计师提交新的PSD模板后，CI/CD 流水线自动拉取文件，用 ImageMagick 或 OpenCV 渲染成不同尺寸的版本，加上动态文字，最后推送到CDN。全程不用人插手。
流水线长什么样？
一个典型的图像处理自动化流水线通常包含几个环节：代码提交触发构建、图像处理脚本执行、质量校验、成果发布。以 GitLab CI 为例，.gitlab-ci.yml 可以这样写：
image: python:3.9
stages:
- build
- process
- deploy
install_deps:
stage: build
script:
- pip install pillow opencv-python
run_image_pipeline:
stage: process
script:
- python scripts/batch_resize.py --input ./raw --output ./processed
- python scripts/watermark.py --folder ./processed
upload_assets:
stage: deploy
script:
- rsync -av ./processed/ user@server:/var/www/images/
only:
- main每次更新脚本或模板，系统都会自动跑一遍。如果某张图生成失败，流水线会报错，顺便发个通知到钉钉群。
连 Photoshop 都能接入流水线
很多人以为自动化只能处理代码层面的事，其实 Photoshop 也能被“命令化”。通过 Adobe Scripting 工具，可以用 JavaScript 控制 PS 批量执行动作。配合流水线，就能实现“设计稿一更新，宣传图自动生成”。
比如市场部改了个LOGO，只要把新文件扔进指定仓库目录，流水线就会自动唤醒PS脚本，把所有模板里的旧LOGO替换掉，输出新版本，甚至生成不同城市的区域定制图。
省下来的时间去哪了？
小李说，以前团队每周花半天做重复出图，现在这些时间拿去做创意测试了。他们开始尝试用AI模型生成初稿，再由人工微调。自动化不只是省时间，它把人从机械劳动里解放出来，去做更值的事。
技术本身不炫酷，但当你看到凌晨三点系统自动处理完5000张商品图，早上客户已经收到成品时，你会觉得，这套流水线，真像个小工人，默默干活，从不请假。