你有没有遇到过这样的情况？公司系统早上一上班就卡得不行，用户刷新页面等好几秒，客服电话立马响个不停。查来查去，数据库没超负载，服务器资源也够，问题最后出在连接管理上——连接池没调好。
连接池到底在干啥
想象一下银行柜台，每次客户来都重新招一个柜员，培训上岗，办完事再辞退，这效率肯定低。连接池就是提前雇好一批“柜员”（数据库连接），谁要用就临时分配，用完不扔，放回池子继续用。省去了反复建立和断开连接的开销。
但池子不是越大越好。设成100个连接，结果系统平时只用20个，剩下的空占资源；设成10个，高峰期50个请求挤着用，排队等连接，响应自然慢。
常见瓶颈点在哪
最典型的场景是电商大促。凌晨抢券开始，流量瞬间翻十倍。如果连接池最大连接数卡在50，而应用线程有200个等着连数据库，那150个只能干等。日志里一堆“获取连接超时”，用户体验直接崩了。
另一个问题是连接“赖着不走”。有些业务逻辑写得糙，开了连接忘了关，或者事务没及时提交，导致连接被长期占用。池子里的连接越积越少，到最后谁都拿不到。
怎么调才合适
先看真实数据。通过监控工具查高峰时段的并发请求数，再结合每个请求平均持有连接的时间，算出合理峰值。比如平均每个请求用连接0.5秒，每秒处理80个请求，理论上需要40个活跃连接。再加上一些缓冲，把最大连接数设在60左右比较稳妥。
同时要设置合理的超时机制。获取连接等待时间别设太久，建议3到5秒。等太久只会拖垮整个请求链，不如早点失败让用户重试。
闲置连接也不该一直留着。可以配置最小空闲连接数，比如5个，超过这个数的空闲连接在一定时间后自动回收，避免资源浪费。
代码里容易踩的坑
很多问题其实出在代码层面。下面这种写法看着没问题，但一旦发生异常，conn可能根本没关：
Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users");
// 如果这里抛异常，连接就漏关了
while(rs.next()) {
// 处理数据
}
conn.close();
正确的做法是用 try-with-resources，让 JVM 自动关闭：
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users")) {
while(rs.next()) {
// 处理数据
}
} catch (SQLException e) {
// 异常处理
}
// 连接自动归还池中
监控比配置更重要
上线后别以为就万事大吉。连接池的状态得持续盯着。关注几个关键指标：当前活跃连接数、等待获取连接的线程数、连接创建/销毁频率。如果发现频繁创建新连接，可能是连接没正确归还；如果等待线程多，说明池子小了。
像 HikariCP 这类主流连接池都自带监控接口，配合 Prometheus 和 Grafana，能实时看到趋势变化。某天突然发现连接使用曲线变得尖锐，很可能就是某个新上线的功能没关连接。
连接池调优不是一锤子买卖。业务增长、功能迭代、流量模式变化，都会影响它的表现。定期回头看一眼，往往能提前避开一次线上事故。