用Python入门教程打开网络安全实战之门

很多人听说Python是编程新手的首选语言，但真上手时还是觉得门槛不低。其实，只要你愿意每天花半小时敲几行代码，不出一个月，就能写出能干活的小工具。尤其在网络安全这个领域，Python不是锦上添花，而是实实在在的生产力。

为什么搞安全的人离不开Python？

翻翻渗透测试的日常：批量扫描端口、解析日志里的异常IP、自动化提交表单测XSS漏洞……这些重复操作如果手动来干，费时还容易出错。而Python几行代码就能搞定。比如想检查某个网站有没有目录遍历漏洞，写个脚本自动拼接路径并发送请求，比点浏览器快多了。

再说信息收集。你不可能靠肉眼翻完一个公司所有的子域名，但用Python调用API查证书透明日志，几分钟就能拿到上百个潜在入口。这才是现代攻防的节奏。

从打印‘Hello Hacker’开始

刚学的时候别急着写黑客工具，先让环境跑起来。装个Python 3.8以上版本，再配个VS Code，连代码高亮和自动补全都省了。试试写下这行：

print("Hello Hacker")

能正常输出，说明你的开发环境没问题。接下来学变量和字符串处理，因为日志分析里全是文本匹配。比如从一堆访问记录中找出所有返回404的URL：

log_line = "192.168.1.100 - - [10/Jul/2023:12:34:56] \"GET /admin.php HTTP/1.1\" 404 204"
if "404" in log_line:
    print(log_line)

网络请求才是重头戏

真正实用的功能得联网。Python的requests库简单到离谱。比如检测某个后台登录页是否存在弱口令：

import requests

url = "http://target.com/login.php"
data = {"username": "admin", "password": "123456"}
res = requests.post(url, data=data)

if "登录成功" in res.text:
    print("账号可能弱口令！")

当然，实际使用要注意频率，别误伤生产系统。本地搭个靶机练手最稳妥。

处理数据不能少

安全工作中经常面对大量IP、域名、哈希值。Python内置的列表和字典处理起来特别顺手。比如你拿到一批恶意IP，想筛选出属于某个地区的：

malicious_ips = ["1.1.1.1", "2.2.2.2", "8.8.8.8"]
cn_ip_block = ["1.1.1.1", "8.8.8.8"]

for ip in malicious_ips:
    if ip in cn_ip_block:
        print(f"{ip} 可能位于中国境内")

这种小脚本写多了，你会发现自己的工作效率悄悄超过了只用现成工具的人。

别跳过文件操作

真正的自动化离不开读写文件。比如把扫描结果保存成txt，下次直接加载分析。下面这段代码能把所有发现的敏感接口存进文件：

endpoints = ["/backup.zip", "/api/debug", "/config.php.bak"]
with open("sensitive_paths.txt", "w") as f:
    for path in endpoints:
        f.write(path + "\n")

下次做评估，直接读这个文件去探测，省得重复劳动。

学Python不是为了成为程序员，而是让自己在面对复杂问题时多一种解法。当你能定制工具去适应任务，而不是被工具限制思路，才算真正掌握了主动权。